眾人很快各自落位，迅速進入了實驗狀態。

    先前提及過。

    整片青苔的淨化能力源頭，一共有兩種可能：

    一，青苔是一種未被發現過的新型植物，可以分泌淨化的物質。

    二，青苔中伴生或者寄生着某種、甚至多重未知的微生物。

    因此徐雲他們做的第一件事，便是確定青苔淨化能力的來源。

    十五分鐘後。

    周佩瑤從電子顯微鏡上抬起頭，對徐雲道：

    「徐神，我核對了foc和華夏植物志，青苔從形態上符合常見的水生類苔蘚。」

    「另外基因的its也測出來了，沒有變異跡象，可以斷定它不是新物種，自身不存在淨化能力。」

    徐雲面色平靜的點了點頭。

    周佩瑤的實驗結果很明了，直接排除了第一種可能性。

    因此具備潔淨效果的，應該就是青苔中存在的某種微生物了。

    這個答案並不意外。

    目前地球上已經發現的微生物包括細菌、真菌、藻類等在內，總數大約有兩百多萬。

    至於未被發現的數量就更多了，並且波動很大。

    眾所周知。

    目前推測生物種數一共有兩類方法：

    一類是直接請分類學專家通過理論推算，評估世界上可能還有多少物種待發現。

    另一類方法是根據已詳細調查區域的物種數量，外推至全球的總物種數。

    然而，這些方法有許多假設與限制，使得推算的總物種數差異甚大。

    最低的推算數值是三百萬，最高的甚至達到了一個億。

    目前接受度比較高的一個數字，是由夏威夷大學馬諾阿分校ora教授提出來的：

    870萬，不包括病毒。

    他是應用生物分類階層也就是生物課本里學過的界門綱目科屬種的數量趨勢，推估出出來的這個數字（/t/113/21/5970）

    例如某動物門=10綱=100目=1000科=10000屬=100000種，同時不同類群的分類階層數量有相似的趨勢，且高階分類相對於種較穩定。

    因此經過一系列的模擬，最終可推估得到較可信的總物種數。

    ora教授的這篇論文是目前全球被引用次數最多的統計文稿之一，也算是個比較權威的推論了。

    870萬對比200萬。

    因此在青苔之中發現某種甚至多種微生物的存在，徐雲真的一點兒都不驚訝。

    隨後他沉思片刻，對裘生道：

    「老裘，先做16s相似度檢測吧。」

    裘生點點頭，飛快的帶上套手套，說道：

    「行，我立馬就做。」

    一般來說。

    如果是培養皿培育出的菌株，檢測或者對比的難度往往都不高。

    但對象若是自然界富集的樣本，操作起來就比較麻煩了。

    徐雲所說的16s相似度檢測，指的是核糖體小亞基的rna組分檢測。

    也就是16srrna。

    這部分長度大約1500nt，不同物種略有差異，算是目前主流的九大新物檢測步驟之一。

    五分鐘後。

    裘生抬起頭，對徐雲道：

    「老徐，準備好了，引物你覺得用啥？」

    徐雲想了想，很快道：

    「1492r吧。」

    「好嘞！」

    半個小時後。

    裘生抬起頭，打了個響指：

    「搞定，擴出來了，blast的密匙你有吧？」

    徐雲朝他豎起一根大拇指示意幹得漂亮，隨後走到操作台邊，噼里啪啦的輸了一大串密匙。

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